By: Moderatore on Martedì 16 Aprile 2013 02:33
metto qui un post sulla coincidenza e la statistica sperando che gli scienziati del Topic possano aiutare nel calcolo, ho provato con Wolfram Alpha per vedere se ci riuscivo velocemente, ma mi limito a dire che la simultaneità, nella giornata di oggi 15 aprile, del crollo dell'^Oro#^ in coincidenza con l'atto terroristico a Boston ha una ^probabilità dell'ordine di 1 su diversi milioni, usando una distribuzione di Poisson#http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution^ (e lascio stare cosa significhi il 15 aprile in America, scadenza per l'inoltro delle dichiarazioni fiscali)
Il crollo dell'Oro e dell'Argento degli ultimi giorni è artificiale, pilotato e orchestrato, basta a provarlo che abbia ^coinciso con l'unico attentato terroristico avvenuto negli Stati Uniti dall'11 settembre#http://www.corriere.it/esteri/13_aprile_15/boston-bombe-maratona_a4abd788-a601-11e2-956c-2114dad3bbcc.shtml^. Una coincidenza del genere non può essere casuale o meglio non lo è statisticamente: il più grande crollo dell'Oro mai avvenuto, in una sola giornata, dell'Oro dal 1983 (degli ultimi 30 anni) e il più grave attentato terroristico in America dall' 11 settembre 2001 NON CAPITANO NELLO STESSO GIORNO PER CASO
In questo sito non crediamo alla coincidenze casuali quando violano le leggi delle statistica. Prendi la formula della distribuzione statistica di Poisson per calcolare qual'è la probabilità che due eventi che accadono in media 3 volte nell'arco di una vita umana possano capitare LO STESSO GIORNO
Hai:
1) un attentato terroristico in U.S.A. che causa più di dieci vittime morti e centinaia di feriti che che in media in America nel dopoguerra è accaduto solo 3 volte, nel 1994 a Okhlaoma City, nel 2001 l'11 settembre e oggi, 16 aprile 2013
ii) un crollo dell'Oro, uno dei più importanti mercati del mondo, del 9% in un solo giorno, che è accaduto solo nel 1983 e oggi
Non ho tempo di fare il calcolo esatto, ma dire che la formula per il calcolo è:
Probabilità = Exp(-L)*L Exp (k/k!)
P è la probabilità
k = è il numero di volte che un evento occorre
L = Lambda X T
Lambda= l'accadimento per unità di tempo
t= l'intervallo di tempo in cui l'evento K capita
Approssimativamente, usando la formula della probabilità di Poisson, dovrebbe venire qualcosa come che la probabilità che questi due eventi accadano nelle stesso giorno è una 1 su alcuni milioni. Di conseguenza è razionale pensare che i due eventi non siano accadimenti casuali, ma abbiano qualcosa "in comune" che ne spieghi il verificarsi nello stesso giorno