_ma che tu pensi sul serio che qualcuno nel pianeta sia così folle da riprodurre completamente il cervello umano con le potenzialità umane moltiplicate facciamo per un miliardo e lasciarlo libero completamente ? cioè ... no dico ... io do per scontato che un pazzo simile non esista ...__
IN Realta' allo stato dell'arte, se si potesse replicare un cervello umano, SE SI POTESSE ripeto, il primo limite sarebbe appunto l'energia necessaria per alimentarlo.
Con il meglio dei semiconduttori attuali sarebbero necessarie diverse centinaia di kw.per tenerlo acceso. Il che ovviamente fa a pugni con tutte le leggi della fisica.
Prima di tutte il fatto che con potenze simili in gioco le dimensioni dovrebbero essere importanti. Quindi incontreresti il limite della velocita della luce sui conduttori (troppo lunghi)e poi tutto il resto ,che qui non interessa.
Anti ha ragione.. l'AI di tesla e degli altri.. non ha nessuna possibilita'. Nasce gia vecchia.
Esiste infatti una nuova tecnologia basata su nuovi componenti. I memristori. In pratica il quarto componente elettronico. Dopo i condensatori, i resistori e gli induttori, si pensava potesse esserci un quarto dispositivo possibile (gia negli anni sessanta).
Campioni e prototipi di memristori sono stati realizzati da poco ed hanno dimostrato caratteristiche e potenzialita davvero promettenti.
Di fatto in un prossimo futuro, per le applicazioni di AI basate su reti neuronali, ci si stacchera' dalla tecnologia digitale per approdare felicemente nell'analogico.
Ora.. le applicazioni di questa tecnologia saranno iperboliche... perche' hanno gia dimostrato di permettere la realizzazione di dispositivi a basso assorbimento e con tempi di autoapprendimento ridottissimi.
Se tesla distruggera' il mercato automotive.. non riesco ad immaginare cosa potranno fare le aziende che applicano questa nuova tecnologia.
Per la cronaca i grossi stanno investendoci un botto di risorse sopra.
tanto per dire.. la Tesla V100 gpu (tensor core) :
NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core è la GPU per data center più avanzata mai costruita per accelerare IA, HPC, scienza dei dati e grafica. È basta sull'architettura NVIDIA Volta, disponibile in configurazioni da 16 e 32GB e offre le prestazioni di 100 CPU in una sola GPU. Premette a scienziati, ricercatori e ingegneri di affrontare problemi una volta considerati irrisolvibili. (dal sito ufficiale NVIDIA)
risulta essere decisamente lenta rispetto ad una rudimentale rete neurale realizzata con una crossbar di memristor.
Il benchmark delle prestazioni del sistema di calcolo neuromorfico memristive mostra un'efficienza energetica 110 volte migliore e una densità di prestazioni 30 volte migliore rispetto alla GPU Tesla V100. Quindi, anche stime approssimative per i circuiti memristive considerati in questo articolo consentono di immaginare il loro grande potenziale dal punto di vista della velocità, delle prestazioni, del consumo energetico e della compattezza. (tratto da : One-step regression and classification with cross-point resistive memory arrays)
insomma ci attendono tempi interessanti..